일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 프로그램새내기를위한자바언어프로그래밍
- jupyter
- 딥러닝
- CBOW
- Apache
- attention
- 가비아
- Selenium
- AndroidStudio를활용한안드로이드프로그래밍
- 한빛아카데미
- 예제중심HTML&자바스크립트&CSS
- 생활코딩
- MySQL
- 머신러닝
- Crawling
- word2vec
- 소스설치
- 한빛미디어
- 수동설치
- 비지도학습
- 크롤링
- 밑바닥부터시작하는딥러닝2
- Lamp
- 논문리뷰
- deeplearning
- image
- 밑바닥부터시작하는딥러닝
- 컴파일설치
- 셀레니움
- aws
- Today
- Total
목록밑바닥부터시작하는딥러닝 (6)
안녕, 세상!
퍼셉트론은 복잡한 함수를 표현할 수 있지만 가중치 값을 적절히 정하는 작업은 수동적으로 이뤄진다는 한계가 있습니다. 이를 보완하기 위한 것은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력을 갖추게 하는 시스템을 가진 신경망입니다. (1) 신경망의 구조 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어 있습니다. 입력층과 출력층은 단어 그대로 입력값이 들어가고, 출력값이 나오는 층이고, 은닉층은 입력층이나 출력층과 달리 사람눈에 보이지 않는 층을 말합니다. 이 그림에서 0층이 입력층, 1층이 은닉층, 2층이 출력층이 됩니다. 층 번호를 0층부터 시작하는 이유는 파이썬 배열의 인덱스도 0부터 시작하므로, 나중에 구현할 때 연관시키 편하기 때문입니다. 신경망의 구조(틀)는 퍼셉트론과 다름이 없..
1. 퍼셉트론의 정의 '인공뉴런' 혹은 '단순 퍼셉트론'으로 불리며 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. X1, X2는 입력신호, Y는 출력신호, W1,W2(Weight) 가중치, 세타는 임계값, 원은 뉴런 혹은 노드라고 부릅니다. 2. 단순 논리 회로 퍼셉트론 구현 (1) AND 게이트 X1 X2 Y 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 입력인 X1,X2 두개 모두가 1일 경우에만 출력인 Y가 1입니다. 입력이 2개이고 출력이 1개인 퍼셉트론 형태로 AND 게이트를 코딩하면 다음과 같습니다. 편향 도입 기존의 식에서 임계값인 세타를 -b로 치환하면서 퍼셉트론의 동작이 다음과 같은 식으로 될 수 있습니다. 여기서 b부분을 편향이라고 합니다. 이제 편향을 도입하여 AND게이트를 다시..