안녕, 세상!

(1) 확률적 클러스터링 K-means 기법은 데이터 점이 반드시 클러스터에 할당됩니다. 하지만 같은 클러스터로 분류된 데이터 내부에서 클러스터 중심 벡터로부터 가까운 데이터가 있고 먼 데이터가 있습니다. 이에 따라 특정 클러스터 중심벡터로 부터 먼 데이터의 경우 또 다른 클러스터의 데이터일 확률도 존재할 것입니다. 확률적 클러스터링은 입력 데이터에 대한 클러스터를 분류하되, 입력 데이터들의 각각에 대한 전체 클러스터의 종류에 속할 확률까지 고려한 클러스터링 기법입니다. 전체 클러스터에 대한 입력데이터의 클러스터 확률을 부담률(responsibility)이라고 하며 γ(감마)로 표기합니다. 부담률의 합은 1이어야 합니다. ex) [0.5, 0.3, 0.2] 입력 데이터에 대한 클러스터를 분류하는 행렬은 ..

(1) 클러스트링 (Clustering) 비지도 학습은 지도학습과는 다르게 입력 데이터들에 대한 정답 레이블이 없습니다. 따라서 입력 데이터들에 대한 특징들을 기반으로 연관성에 따라 정답 없이 분류를 해야 합니다. 즉, 클러스트링은 입력 데이터가 비슷한 것 끼리 클래스를 나누는 것입니다. 입력 데이터들이 넓은 범위로 흩어져 분포해 있을 것인데 데이터의 분포 모양을 클러스터(Cluster)라고 합니다. 데이터 분포에서 클러스터를 찾아, 동일한 클러스터에 속하는 데이터들은 같은 클래스로 분류하고 다른 클러스트에 속하는 데이터들은 다른 클래스를 할당하는 것이 클러스터링입니다. (2) K-means K-means 기법은 분류할 클러스터 수(K) 를 직접 정하고 클러스터 수 만큼의 중심 벡터(점)를 가지고 중심 ..

(1) 시공간 제어 웹 사이트에 내 코드나 파일들을 올려서 공유하는 형식이 아닌 순수 git 자체를 이용해서 여러 시점을 저장하여 다양한 시도를 해볼 수 있으며 여러 시점을 만들면서 과거에 commit으로 저장한 캡슐(시점)을 불러오거나 현재 상태를 유지한 상태로 과거만 불러올 수 있는 이런 시공간 제어를 할 수 있습니다. ① 시공간 저장 git init 현재 디렉터리를 git 디렉터리로 설정 후 특정 파일들을 생성합니다. 생성 후 저장을 꼭 합니다. git status git add -A git status git commit -m 'first commit' add와 commit 과정을 거친 후 특정 파일들을 수정, 삭제, 추가 과정을 거칩니다. 그 후 변경된 사항에 대해서 위의 add와 commit ..

올해도 어김없이 구글에서 산타 추적기를 준비했네요~~~ 구글에서 크리스마스 때 까지만 이용할 수 있는 한정 서비스예요! 다양한 콘텐츠들과 게임들이 있고요 소프트웨어에 관심 있는 저는 역시 코드와 함께 춤을, 코드 실험실을 해봤네요 ㅋㅋ 둘 다 코딩을 몰라도 모두 할 수 있는 게임이며 난이도는 정말 쉬운 편이에요 코드와 함께 춤은 초록산타가 춤 동작을 수행하면 동작을 외워서 동작을 보다 효율적으로 코딩 블록을 배치해서 춤을 따라서 추게 되는 게임이에요. 미국 사이트에서는 한 턴이 완료된 후 코드도 볼 수 있어요 ㅎㅎ 코딩 실험실은 이렇게 산타가 선물까지 가는데 이동경로에 대한 동작을 코딩 블록 배치를 통해 설정하는 게임이에요. 위 두 게임들 말고 다른 게임들과 영상들이 많으니 한 번 들가서 보실 분들은 보..