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목록밑바닥부터시작하는딥러닝2 (9)
안녕, 세상!
(2)-1 자연어 처리 하기 전에
(1) 계산 고속화 신경망의 학습과 추론에 드는 연산량이 상당하기 때문에 신경망 고속화에 도움되는 '비트정밀도'와 'GPU'에 관해 가볍게 설명하겠습니다. ① 비트 정밀도 사용자의 환경에 따라 다르겠지만 넘파이의 부동소수점은 기본적으로 64비트 데이터타입을 사용합니다. 이와 같이 넘파이는 64비트 부동소수점 수를 표준으로 사용합니다. 그러나 신경망의 추론과 학습은 32비트 부동소수점 수로도 문제없이 수행할 수 있다고 합니다. 32비트가 64비트의 절반이므로 메모리 관점에서도 32비트가 좋다고 말할 수 있습니다. 또한 신경망 계산 시 데이터를 전송하는 버스 대역폭(bus bandwidth)이 병목이 되는 경우가 있어서 데이터타입이 작은것이 유리합니다. 계산속도 측면에서도 32비트 부동소수점 수가 일반적으로..
It공부/Deep learning
2020. 6. 29. 12:25